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智能工廠
智能工廠整體解決方案產(chǎn)品介紹
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產(chǎn)品詳情


沃迪智能數(shù)字工廠全生命周期解決方案,覆蓋規(guī)劃建設(shè)期與投產(chǎn)運(yùn)行期兩大階段。在規(guī)劃階段對(duì)未來運(yùn)營(yíng)方式、制造模式進(jìn)行推演,實(shí)現(xiàn)基于數(shù)據(jù)的決策與面向未來的規(guī)劃;在運(yùn)行階段以設(shè)備狀態(tài)采集與智能分析技術(shù)為核心,打造更透明的制造執(zhí)行過程、更智慧的生產(chǎn)管理決策,從而構(gòu)建起“虛實(shí)融合”的智能制造系統(tǒng)。

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  • 1. 頂層規(guī)劃,面向工業(yè)4.0的智能制造規(guī)劃  

對(duì)標(biāo)“工業(yè)4.0”滿足新工廠“互聯(lián)、精益、智能”等建設(shè)目標(biāo),支持 “大規(guī)模定制”等先進(jìn)制造模式,采用三維可視化、工廠仿真和虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù),融合精益生產(chǎn)、個(gè)性化定制等管理理念,運(yùn)用行業(yè)領(lǐng)先的規(guī)劃方法,為企業(yè)提供智能制造成熟度評(píng)價(jià)以及實(shí)現(xiàn)智能制造的路徑規(guī)劃。  

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  • 2. 實(shí)施規(guī)劃  


  • 1) 布局規(guī)劃與仿真優(yōu)化 

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  • 2) 倉(cāng)儲(chǔ)規(guī)劃與仿真優(yōu)化

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  • 3) 物流規(guī)劃與仿真優(yōu)化

  • 智能工廠24.jpg


  • 4) 智能制造信息化規(guī)劃  

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面向“中國(guó)制造2025”、“工業(yè)4.0”的愿景,結(jié)合企業(yè)戰(zhàn)略目標(biāo),規(guī)劃支持縱向集成、橫向協(xié)同的工廠層信息系統(tǒng)。  


  • 3. 投產(chǎn)運(yùn)行  


  • 1) 數(shù)據(jù)采集系統(tǒng) 

幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)覆蓋生產(chǎn)設(shè)備、檢測(cè)設(shè)備及其他輔助設(shè)備的全設(shè)備聯(lián)網(wǎng),實(shí)現(xiàn)設(shè)備狀態(tài)和生產(chǎn)運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)采集與分析  

? 設(shè)備接口選型和組網(wǎng)服務(wù)  

? 設(shè)備狀態(tài)參數(shù)采集服務(wù)  

? 企業(yè)集中控制管理服務(wù)  


  • 2) 智能生產(chǎn)管理系統(tǒng)  

智能生產(chǎn)管理系統(tǒng)作為制造企業(yè)上層計(jì)劃管理系統(tǒng)與底層的工業(yè)控制之間的銜接環(huán)節(jié),重點(diǎn)解決車間作業(yè)計(jì)劃的有效執(zhí)行問題,整體上提高過程透明度、增加執(zhí)行效率、改善產(chǎn)品質(zhì)量。通過獲取當(dāng)前訂單狀態(tài)、生產(chǎn)能力、生產(chǎn)成本、產(chǎn)品質(zhì)量、制造周期及預(yù)計(jì)產(chǎn)出時(shí)間等生產(chǎn)制造過程實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)為上層管理系統(tǒng)提供優(yōu)化基礎(chǔ)及決策依據(jù);幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)全過程人、機(jī)、料、法、環(huán)科學(xué)管理與全程追溯,實(shí)現(xiàn)透明化生產(chǎn)。  

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a 精確:智能排產(chǎn)
b 精益:成本控制,JIT 物流配送
c 精準(zhǔn):全流程溯源,大數(shù)據(jù)分析決策
d 精密:全流程質(zhì)量控制


  • 3) 三維生產(chǎn)狀態(tài)映射系統(tǒng)  


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虛擬世界與物理世界機(jī)器人的同步運(yùn)轉(zhuǎn)


  • 4) 設(shè)備維護(hù)維修管理系統(tǒng)

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    智能工廠12.jpg


  • 4. 持續(xù)改善  


  • 1) 基于仿真的精益改善  

基于虛擬工廠仿真模型對(duì)現(xiàn)有生產(chǎn)系統(tǒng)進(jìn)行評(píng)估和預(yù)測(cè),包括驗(yàn)證車間布局的合理性,驗(yàn)證車間物流合理性等,對(duì)工廠整體規(guī)劃進(jìn)行動(dòng)態(tài)調(diào)整與持續(xù)的仿真分析評(píng)估,并提出優(yōu)化改善方案。  


  • 2) 工業(yè)大數(shù)據(jù)分析  

基于大數(shù)據(jù)分析提高企業(yè)對(duì)不同設(shè)備收集的海量信息進(jìn)行梳理的能力,提高企業(yè)信息系統(tǒng)的計(jì)算能力和數(shù)據(jù)消化能力,使得企業(yè)能夠在低成本運(yùn)營(yíng)的同時(shí),有效實(shí)現(xiàn)按需生產(chǎn),提高企業(yè)的經(jīng)營(yíng)效率,基于大數(shù)據(jù)分析對(duì)生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)狀態(tài)進(jìn)行詳細(xì)的評(píng)估和預(yù)測(cè),提出優(yōu)化改善方案。


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